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    詞條說明

  • 院校與企業(yè)對成果轉(zhuǎn)化的理解一致嗎

    在成果轉(zhuǎn)化方面,院校和企業(yè)的理解可能存在一定的偏差。一方面,院校通常注重的是科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新,其目的是推動(dòng)學(xué)術(shù)進(jìn)步和科技發(fā)展,因此在成果轉(zhuǎn)化方面可能存在一定的局限性。院校可能較注重基礎(chǔ)研究和*技術(shù)的探索,對于技術(shù)的商業(yè)化和市場化運(yùn)作可能缺乏經(jīng)驗(yàn)和資源,需要與企業(yè)等合作進(jìn)行補(bǔ)充。另一方面,企業(yè)注重的是市場需求和商業(yè)化運(yùn)作,其目的是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)利潤的增長,因此在成果轉(zhuǎn)化方面可能存在一定的功利

  • 國內(nèi)外成果轉(zhuǎn)化案例詳解

    1. 蘋果公司的iPhone:將**的移動(dòng)通信技術(shù)、多點(diǎn)觸控技術(shù)、操作系統(tǒng)技術(shù)等結(jié)合起來,推出了一款具有性的智能手機(jī),成為**較**的手機(jī)品牌之一。2. 谷歌公司的搜索引擎:將**的搜索算法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能技術(shù)等結(jié)合起來,推出了一款具有、準(zhǔn)確、智能等特點(diǎn)的搜索引擎,成為**較受歡迎的搜索引擎之一。3. 特斯拉公司的電動(dòng)汽車:將**的電池技術(shù)、電機(jī)技術(shù)、無人駕駛技術(shù)等結(jié)合起來,推出了一款具有

  • 醫(yī)療數(shù)字化是怎么實(shí)現(xiàn)的?

    數(shù)字醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)涉及到多個(gè)方面,包括設(shè)備的數(shù)字化升級改造、數(shù)據(jù)的采集和分析、醫(yī)療流程的優(yōu)化等。醫(yī)療設(shè)備的數(shù)字化升級改造是數(shù)字醫(yī)療實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。數(shù)字醫(yī)療設(shè)備可以通過傳感器、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)對患者的生理信息進(jìn)行和分析,從而為醫(yī)生提供加準(zhǔn)確和的診斷依據(jù)。例如,數(shù)字化X線機(jī)、數(shù)字化聲設(shè)備、數(shù)字化核磁共振等設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)對患者體內(nèi)結(jié)構(gòu)和病變的檢測和診斷。數(shù)據(jù)的采集和分析是數(shù)字醫(yī)療實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。數(shù)字醫(yī)療設(shè)備可以采集大

  • 語音識別的優(yōu)缺點(diǎn)

    語音識別是以語音為研究對象,通過語音信號處理和模式識別讓機(jī)器自動(dòng)識別和理解人類口述的語言。語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等。近二十年來,語音識別技術(shù)顯著進(jìn)步,開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場。未來10年內(nèi),語音識別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域。語音識別的優(yōu)點(diǎn)主要包括:方便快捷:語音識別技術(shù)可以將人們的

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