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優(yōu)爾鴻信檢測(cè)‘IMC介紹及案例分享’技術(shù)研討會(huì) 即將開始
在電子組裝技術(shù)中,焊接起著連接和支撐電子組件和電路板的作用,其中良好的界面顯微組織是形成優(yōu)良焊點(diǎn)的保證,焊接可靠性直接關(guān)系著產(chǎn)品的功能實(shí)現(xiàn)及性能穩(wěn)定。在無(wú)鉛化的大背景下,焊接可靠性的問題倍受關(guān)注,在焊接過程中,焊料與PCB基板上的焊盤會(huì)形成各種各樣的金屬間化合物(IMC),IMC的形成是焊接非常重要的一個(gè)過程,沒有IMC就無(wú)法形成有效的焊接。IMC的形成受焊料合金成分的影響,也受PCB基板所采用表
許多人擔(dān)心如何檢測(cè)金屬材料的成分。目前,市場(chǎng)上有許多金屬成分分析方法。簡(jiǎn)單的金屬材料檢測(cè)方法包括可譜檢測(cè)和電子探針檢測(cè)。這兩種檢測(cè)方法可以快速有效地檢測(cè)成分。此外,金屬的機(jī)械性能測(cè)試是否能有效地確定材料的強(qiáng)度、硬度、沖擊韌性和各種機(jī)械性能,這些機(jī)械性能可以有效地產(chǎn)生材料的性能幾何。合金檢測(cè)是一種非常受歡迎的金屬檢測(cè)項(xiàng)目,如不銹鋼、鋁合金等。所以出現(xiàn)了品牌識(shí)別,每個(gè)金屬合金都有自己相應(yīng)的品牌。每個(gè)品
AI尺寸量測(cè)技術(shù)研討會(huì) 優(yōu)爾鴻信
Metus?融合?Hex.Al?技術(shù)打開尺寸檢測(cè)新篇章探索影像測(cè)量與AI的無(wú)限可能,打造全新智能檢測(cè)體驗(yàn)。針對(duì)復(fù)雜背景圖像抓邊難的問題,AI打破傳統(tǒng)方法的局限并識(shí)別出復(fù)雜背景下的邊緣和輪廓,提供較加客觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù);針對(duì)缺陷傳統(tǒng)算法、檢測(cè)算法兼容性差的難點(diǎn),融合AI技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,能夠從大量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征并進(jìn)行有效的分類識(shí)別;針對(duì)缺陷樣本采集難的痛點(diǎn),AI
公司名: 優(yōu)爾鴻信檢測(cè)技術(shù)(深圳)有限公司
聯(lián)系人: 鄒先生
電 話: 13688306931
手 機(jī): 16675391445
微 信: 16675391445
地 址: 廣東深圳龍華區(qū)龍華街道油松*十工業(yè)區(qū)東環(huán)二路二號(hào)富士康科技園E11棟
郵 編:
網(wǎng) 址: foxconntest.b2b168.com
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