共享智能風控實踐經驗，布爾數據助力打破銀行風控技術瓶頸

時間：2020-04-28

作者：杭州首新網絡科技有限公司

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布爾數據引領風控核心競爭力
科技創(chuàng)新工作能力對于公司，是完成不斷發(fā)展趨勢的關鍵動力，也是公司競爭優(yōu)勢的反映。在金融科技行業(yè)，伴隨著人工智能、大數據等興盛技術性的結合運用，進一步加強了科技針對金融業(yè)行業(yè)的功效，金融科技進到新的發(fā)展趨勢環(huán)節(jié)。做為智能風控行業(yè)的**者，布爾數據一直堅持科技創(chuàng)新促進公司發(fā)展，不斷增加科技研發(fā)投入，健全研發(fā)部門基本建設，以科技創(chuàng)新打造出公司競爭優(yōu)勢，為大量公司和服務平臺提供技術性支撐點和智能風控一站式
消費金融風控模型
資金成本、場景、風控成為了消費金融的關鍵所在。在新一輪的金融強監(jiān)管下，資質、風控、規(guī)范創(chuàng)新成為未來趨勢。對于消費金融行業(yè)的未來發(fā)展方向，布爾數據認為聯(lián)合建模將成為金融平臺合作的重要方向。風控模型向來是信貸機構的風控關鍵，互聯(lián)網大數據的風險定價模式今年發(fā)展迅速，許多新興互聯(lián)網金融機構，雖然掌握了大量的客戶行為數據，但由于風控經營不成熟，導致逾期率和壞賬率在較高水平。因此專業(yè)的風控團隊與擁有互聯(lián)網大
布爾數據智能風控助力汽車金融企業(yè)轉型
今年以來，汽車產業(yè)的結構性調整持續(xù)深化，面對連續(xù)兩年下滑后企業(yè)奮力追趕的時候，卻遭遇了新冠疫情席卷的難題。諸多因素疊加導致汽車金融未來的發(fā)展增加了許多不確定的因素，但隨著疫情趨勢向好，積壓的汽車消費需求也迅速推動汽車金融快速回暖。在后疫情時代，汽車金融面對諸多不容忽視挑戰(zhàn)：獲客單一，汽車金融公司目前仍然普遍依賴傳統(tǒng)的線下渠道營銷，獲客難、獲客貴，受外部環(huán)境因素影響大；不良率增加，疫情導致存量客戶
智能風控模型風控決策引擎哪家好
在談為何要做風控以前，大家先來掌握2個定義：風險管理方法和風險控制。風險管理方法：指怎樣在新項目或公司在一定風險的自然環(huán)境里，把風險減為較少的管理方法全過程。風險控制：指風險管理人員采用各種各樣對策和方式，解決或降低風險惡性事件產生的各種各樣概率，或是降低風險惡性事件產生時導致的損害。因此實際上風險控制是風險管理方法中的一個階段，風控是風險控制的通稱。為何要做風控？伴隨著互聯(lián)網技術的迅猛