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版本更新|EViews 14 統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析軟件
EViews通過一個(gè)創(chuàng)新的、易于使用的面向?qū)ο蟮慕缑妫瑸榻鹑跈C(jī)構(gòu)、企業(yè)、**機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)界提供了強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列、預(yù)測(cè)和建模工具。2024年6月24日,EViews 14正式發(fā)布,較新版本帶來了一系列功能較新和升級(jí)。數(shù)據(jù)處理EViews 14通過以下新功能擴(kuò)展了其廣泛的數(shù)據(jù)處理庫(kù):? JDEMETRA+季節(jié)調(diào)整JDemetra+是一個(gè)由歐盟創(chuàng)建的開源季節(jié)調(diào)整和時(shí)間序列分析包。EViews現(xiàn)在包含
數(shù)學(xué)建模必備五大模型之一 | 預(yù)測(cè)模型詳解(下)
上篇我們?cè)敿?xì)介紹了4種數(shù)學(xué)建模中常用的預(yù)測(cè)模型,包括:1.時(shí)間序列ARIMA模型2.灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)3.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.支持向量機(jī)回歸(SVR)本篇我們將繼續(xù)介紹數(shù)學(xué)建模中常用的其他預(yù)測(cè)模型,包括:5.線性回歸(較小二乘法)6.決策樹回歸7.隨機(jī)森林回歸8.XGBoost回歸
以下文章來源于GraphPad Prism 社區(qū) ,作者GraphPad首先,關(guān)于訂閱版和*版的升級(jí)區(qū)別:(1)GraphPad Prism訂閱版的用戶(包括單用戶訂閱版和團(tuán)隊(duì)訂閱版)可在訂閱期內(nèi)升級(jí)到較新版;(2)GraphPad Prism*版的用戶,只支持小版本升級(jí)!例如,您購(gòu)買的是GraphPad Prism 9的*版,您只可以從Prism 9.4升級(jí)到Prism 9.5,不可以升級(jí)
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