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SIMCA軟件 | 科學(xué)家們利用數(shù)據(jù)分析揭示冠狀病毒株之間的差異
在尋找COVID-19疾病**方法的道路上邁出了重要的一步,COVID-19已經(jīng)成為**性流行病,我們首先要了解目前已知的各種冠狀病毒株之間的相似和不同之處。要理解大型和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,特別是那些需要新穎解釋的數(shù)據(jù)集,需要一個(gè)強(qiáng)大的分析工具集來(lái)加速這個(gè)過(guò)程。一個(gè)嵌入式的多變量數(shù)據(jù)分析工具可以幫助研究人員較*地可視化和評(píng)估大型組學(xué)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)相似點(diǎn)和差異,以便較好地了解病毒復(fù)制機(jī)制。截止2019年
使用新的bayesselect命令,您可以執(zhí)行線性回歸的貝葉斯變量選擇??紤]模型不確定性并執(zhí)行貝葉斯推理?,F(xiàn)在該命令已較新到StataNow?中。回歸分析的一個(gè)常見問題是,當(dāng)您有許多潛在的預(yù)測(cè)變量時(shí),如何確定與結(jié)果較相關(guān)的預(yù)測(cè)變**集。變量選擇,也稱為稀疏回歸,可以幫助研究人員提高模型的可解釋性并提供較穩(wěn)定的推理。Stata的貝葉斯套件現(xiàn)在包含一個(gè)新命令bayesselect,它為線性模型實(shí)現(xiàn)貝葉
免費(fèi)培訓(xùn) | Stata軟件系列最新在線直播培訓(xùn)
Stata 軟件的功能非常強(qiáng)大,為了幫助大家較好的熟悉和掌握Stata軟件,StataCorp LLC為大家安排了一系列免費(fèi)的在線培訓(xùn)。本培訓(xùn)完全免費(fèi),掃描下方二維碼直接報(bào)名參加!??課程一:Power, precision, and sample-size analysis in Stata培訓(xùn)時(shí)間:7 April 2020 11:00AM CT您需要多少受試者來(lái)檢驗(yàn)?zāi)膭?shì)或
StataNow更新 | Stata軟件之相關(guān)隨機(jī)效應(yīng)(CRE)模型
使用xtreg命令的新cre選項(xiàng),可以輕松地將相關(guān)隨機(jī)效應(yīng)(CRE)模型擬合到面板數(shù)據(jù)。類似于固定效應(yīng)(FE)模型,在控制內(nèi)生性的同時(shí)估計(jì)時(shí)不變回歸的系數(shù)。執(zhí)行完全穩(wěn)健的Mundlak規(guī)范檢驗(yàn),幫助您在隨機(jī)效應(yīng)(RE)、固定效應(yīng)(FE)或相關(guān)隨機(jī)效應(yīng)(CRE)模型之間進(jìn)行選擇。StataNow?許可用戶可以使用此功能。示例我們研究了隨時(shí)間變化的變量對(duì)工資的影響,比如age和tenure。同時(shí),我們
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