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銀彈谷:制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)被SaaS相關(guān)的信息全面包圍
銀彈谷:制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)被SaaS相關(guān)的信息全面包圍2021年制造(含智能制造)業(yè)企業(yè)被SaaS信息無死角覆蓋,據(jù)調(diào)查報告顯示,制造業(yè)負責人中直接接觸過廠商或經(jīng)銷商的銷售人員高達74.2%;在制造業(yè)中的負責人主動去認知SaaS比例占據(jù)行業(yè)6-7成,被動去認知的較高也占據(jù)人群7.5成,所以被動認知仍是當前制造業(yè)認知SaaS的主要方式;但主動認知比例已經(jīng)大幅提升,制造業(yè)企業(yè)依然需要供給側(cè)加大市場教育中大
本次為大家?guī)磴y彈谷零代碼軟件開發(fā)套件VSQL使用distinct與union all報錯解決方法實用技巧: Q1:VSQL在使用 distinct 時報錯是什么原因? 這種情況,一般是在使用 select distinct 時,字段使用了別名,并且別名和原字段名稱不一致的時候。 處理方式也很簡單,就是在外面再包一層查詢。 注:order by 語句要放到較外層。 Q2:VSQL在使用 union
AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用大規(guī)模落地,帶動大數(shù)據(jù)智能市場蓬勃發(fā)展近年來,隨著新技術(shù)模型出現(xiàn)、各行業(yè)應(yīng)用場景**打磨與海量數(shù)據(jù)積累下的產(chǎn)品效果提升,人工智能應(yīng)用已從消費、互 聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域,向制造、能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射。各行業(yè)企業(yè)在設(shè)計、采購、生產(chǎn)、管理、營銷等經(jīng)濟生產(chǎn)活動 主要環(huán)節(jié)的人工智能技術(shù)與應(yīng)用成熟度在不斷提升,加速人工智能在各環(huán)節(jié)的落地覆蓋,逐漸將其與主營業(yè)務(wù)相結(jié)合,以 實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營
銀彈谷:數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的趨勢報告
數(shù)據(jù):范圍界定信息經(jīng)濟的“貨幣”,早已不限于數(shù)字形式數(shù)據(jù)的**被不斷認可,“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的重要組成部分。長期以來,數(shù)據(jù)被理解為以數(shù)字形式存儲的信息,而目前技術(shù)可以測量更多的事件和活動,人們可以收集、存儲并分析這些不被視為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的各類信息,如郵件、圖片、音視頻等。數(shù)據(jù)可根據(jù)其特性及治理方法差異劃分為內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)
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