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銀彈谷:中國電力各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型實踐
發(fā)展歷程及階段性重點-由政策驅(qū)動走向市場驅(qū)動,進入精細化管理建設(shè)階段?早期電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型聚焦生產(chǎn)與管理環(huán)節(jié),**目標是應(yīng)用通信、自動控制、計算機、傳感等信息技術(shù),**電力生產(chǎn)的 穩(wěn)定可靠及綜合管理水平的提升。隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展,電力企業(yè)對全鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求開始萌芽,并逐步深化數(shù)字技術(shù)與各 環(huán)節(jié)的融合。直至“十三五”末,多數(shù)電力企業(yè)已奠定扎實的信息基礎(chǔ),積累海量電力數(shù)據(jù),大型電力集團已構(gòu)建統(tǒng)一
本次為大家?guī)砹鞒藺PI使用的三個實用技巧: 01、判斷流程的下一步是否為結(jié)束節(jié)點 02、判斷流程任務(wù)能否提交、回退、取回 03、如何獲取流程上下文數(shù)據(jù) 01 判斷流程的下一步是否為結(jié)束節(jié)點 引用構(gòu)件: vbase_workflow_api(vbase_流程管理API) 服務(wù)端API: WorkFlowChainGetNextActivitiesInfo(獲取可提交流程活動信息) 一般入?yún)鱌ro
銀彈谷:數(shù)據(jù)治理的行業(yè)規(guī)模與受益圈立足點
中游廠商提供數(shù)據(jù)開發(fā)與治理服務(wù),助力AI應(yīng)用高效落地AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)治理產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)為:1)上游:數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)產(chǎn)能;2)中游:數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)工具與管理服務(wù);3) 下游:人工智能應(yīng)用。處于中游的兩類服務(wù)商中,AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商使用數(shù)據(jù)采集與標注工具處理圖片、語音、文本等非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),面向AI的數(shù)據(jù)治理服務(wù)商則負責(zé)使用數(shù)據(jù)治理的各組件管治多源異構(gòu)數(shù)據(jù),使其形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),從而提高數(shù) 據(jù)質(zhì)量。二者處理
信創(chuàng)廠商定位九成企業(yè)均已涉足信**域,但信創(chuàng)廠商整體實力仍有較大提升空間信創(chuàng)廠商定位海比研究院調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,89%的軟件企業(yè)都擁有或代理自主信創(chuàng)產(chǎn)品,可見信創(chuàng)已經(jīng)成為廠商的重要市場。信創(chuàng)廠商基本畫像信創(chuàng)廠商的人員規(guī)模多**500人,以云服務(wù)企業(yè)為主,近四成廠商收入規(guī)模**三千萬,54%的廠商利潤規(guī)模**兩千萬??梢娦艅?chuàng)廠商整體實力較弱,還有較大成長空間。?信創(chuàng)廠商經(jīng)營情況分析近四成廠商收入規(guī)模**
聯(lián)系人: 李達
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