詞條
詞條說(shuō)明
大型冷庫(kù)不同于一般建筑,其電氣設(shè)計(jì)有以下特點(diǎn):1.大型倉(cāng)儲(chǔ)建筑隊(duì)消防及火災(zāi)報(bào)警的要求很高。過(guò)去,對(duì)于冷庫(kù)的特殊環(huán)境和火災(zāi)特點(diǎn),其在消防聯(lián)動(dòng)及火災(zāi)探測(cè)報(bào)警設(shè)計(jì)等方面上存在許多困難,但隨著早期煙氣探測(cè)設(shè)備的發(fā)展,其在探測(cè)靈敏度、探測(cè)范圍以及對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性等方面具有很高的優(yōu)勢(shì),在冷庫(kù)的實(shí)際使用中**了較好的效果;其次利用早期煙氣探測(cè)系統(tǒng)的多級(jí)報(bào)警能力,通過(guò)與噴淋系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)邏輯設(shè)計(jì),可以為保護(hù)對(duì)象提供較
基于改進(jìn)內(nèi)點(diǎn)法的區(qū)域電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化
現(xiàn)代電網(wǎng)規(guī)模龐大,覆蓋區(qū)域廣泛,電網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)目和系統(tǒng)連接線路數(shù)目眾多。電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化可以提高運(yùn)行電壓水平,改善電壓質(zhì)量,從而很好的改善電力系統(tǒng)的運(yùn)行性能。目前學(xué)者們對(duì)無(wú)功優(yōu)化算法及模型進(jìn)行大量的研究,已有的方法大致可分為傳統(tǒng)方法和人工智能方法。人工智能算法起步較晚,雖然具有顯著的優(yōu)點(diǎn),但不易于收斂到局部較優(yōu)解,計(jì)算費(fèi)時(shí),仍處于研究開(kāi)發(fā)階段,不利于大規(guī)模電網(wǎng)的無(wú)功優(yōu)化;傳統(tǒng)方法應(yīng)用較早,比較成
基于VSC的超導(dǎo)儲(chǔ)能裝置中功率調(diào)節(jié)系統(tǒng)的設(shè)置
隨著風(fēng)能、太陽(yáng)能等具有隨機(jī)性特點(diǎn)的電源不斷接入電網(wǎng),以及人們對(duì)電能質(zhì)量要求的日益提高,儲(chǔ)能技術(shù)作為增強(qiáng)系統(tǒng)靈活性、可控性,改善電能質(zhì)量的手段得到了快速發(fā)展。其中,**導(dǎo)儲(chǔ)能技術(shù)以高儲(chǔ)能效率和快速的功率調(diào)節(jié)反應(yīng)能力得到研究人員的重視。早期的**導(dǎo)儲(chǔ)能(SMES)以平滑日負(fù)荷曲線,減小發(fā)動(dòng)機(jī)出力波動(dòng)為應(yīng)用目標(biāo),研究多集中在大容量高功率儲(chǔ)能裝置,主要是**導(dǎo)磁體及其輔助設(shè)備的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。由于大容量**導(dǎo)儲(chǔ)能成
新疆電網(wǎng)智能調(diào)度支持系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)調(diào)試方法研究
隨著新疆電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)升級(jí)改造,新疆電網(wǎng)目前已經(jīng)建設(shè)了智能電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)(一下簡(jiǎn)稱D5000)。D5000系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了調(diào)度中心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的橫向集成,在同一平臺(tái)上,集成了實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警類、調(diào)度計(jì)劃類、安全校核類、調(diào)度管理類等四類應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了對(duì)電網(wǎng)安全的前日內(nèi)校核、電網(wǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)監(jiān)視與預(yù)警,從而提高了電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行駕馭大電網(wǎng)的能力。作為各類在線計(jì)算功能所需數(shù)據(jù)的提供者及基礎(chǔ)底層,狀態(tài)估計(jì)的
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