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詞條說明
高壓變頻器作為一種高效節(jié)能設(shè)備廣泛應(yīng)用于風(fēng)機(jī)、水泵等設(shè)備上,為節(jié)能降耗發(fā)揮了重要作用,帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益,但高壓變頻器是又電力電子元器件組成的復(fù)雜系統(tǒng),不可避免受器件老化、應(yīng)用環(huán)境、母線電壓波動等因素制約而發(fā)生故障,造成變頻器非正常停機(jī),尤其在風(fēng)機(jī)變頻器上,一旦變頻器故障,變頻器通過旁路開關(guān)自動變切工,而一旦變切工失敗,電廠運(yùn)行人員不得不投入RB聯(lián)鎖,將機(jī)組負(fù)荷迅速降低一半,穩(wěn)住爐膛
根據(jù)電網(wǎng)故障分類統(tǒng)計表明,在我國跳閘率較高地區(qū)的高壓線路運(yùn)行總跳閘次數(shù)中因雷擊引起的事故次數(shù)占40%-70%。同時對雷擊輸電線路桿塔進(jìn)行分析,降低桿塔接地裝置的接地電阻,無疑是降低輸電線路故障的一個有效途徑。遵循這一思路,在設(shè)計輸電線路桿塔地網(wǎng)時,主要指標(biāo)為接地電阻。根據(jù)桿塔所處的不同土壤電阻率,選取不同的接地電阻值。但是土壤會隨溫度、濕度、含離子量等不同變化,接地電阻并不穩(wěn)定,有時會出現(xiàn)**標(biāo)現(xiàn)
含雙饋型風(fēng)電場的配電網(wǎng)智能無功優(yōu)化方法研究
基于雙饋感應(yīng)發(fā)電機(jī)的變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)組由于其優(yōu)良的運(yùn)行特征,在國內(nèi)各大型風(fēng)電場得到了普遍運(yùn)用。雙饋感應(yīng)發(fā)電機(jī)的定子繞組直接與電網(wǎng)聯(lián)接,轉(zhuǎn)子繞組通過背靠背的變流器與電網(wǎng)聯(lián)接,電能則可以從發(fā)電機(jī)的定子和轉(zhuǎn)子兩側(cè)進(jìn)行傳送。對變速恒頻雙饋感應(yīng)風(fēng)電機(jī)組的控制一般采用簡單可靠的恒功率因數(shù)控制方式,定子側(cè)和網(wǎng)側(cè)變流器都是在單位功率因數(shù)狀態(tài)下運(yùn)行,發(fā)電機(jī)的勵磁電流全部由轉(zhuǎn)子來提供。但當(dāng)風(fēng)速變化時,這種控制方式難
遺傳神經(jīng)算法在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用
在電力變壓器故障診斷中,存在大量的*經(jīng)驗(yàn),故障征兆與原因之間存在著復(fù)雜性和模糊性,難以建立精確的數(shù)字模型。隨著計算機(jī)信息處理技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,利用電氣試驗(yàn)和油中氣體監(jiān)測結(jié)果中的有效信息,結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點(diǎn)。根據(jù)變壓器油中溶解氣體數(shù)據(jù),利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)進(jìn)行變壓器的故障診斷已有成功的先例,但當(dāng)學(xué)習(xí)樣本數(shù)目多、輸入、輸出關(guān)系較為復(fù)
公司名: 江蘇梅蘭日蘭電氣有限公司
聯(lián)系人: 謝夢
電 話: 0519-85108717
手 機(jī): 13401562840
微 信: 13401562840
地 址: 江蘇常州黃河西路185號
郵 編: 213022
網(wǎng) 址: smenrin.cn.b2b168.com
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