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詞條說明
基于改進內(nèi)點法的區(qū)域電網(wǎng)無功優(yōu)化
現(xiàn)代電網(wǎng)規(guī)模龐大,覆蓋區(qū)域廣泛,電網(wǎng)中的節(jié)點數(shù)目和系統(tǒng)連接線路數(shù)目眾多。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化可以提高運行電壓水平,改善電壓質(zhì)量,從而很好的改善電力系統(tǒng)的運行性能。目前學(xué)者們對無功優(yōu)化算法及模型進行大量的研究,已有的方法大致可分為傳統(tǒng)方法和人工智能方法。人工智能算法起步較晚,雖然具有顯著的優(yōu)點,但不易于收斂到局部較優(yōu)解,計算費時,仍處于研究開發(fā)階段,不利于大規(guī)模電網(wǎng)的無功優(yōu)化;傳統(tǒng)方法應(yīng)用較早,比較成
新年結(jié)束,但是是祝大家馬上有錢,馬上有房,身體健健康康。
隨著風(fēng)力發(fā)電的快速發(fā)展,對風(fēng)力發(fā)電相關(guān)技術(shù)的研究也日趨迫切。風(fēng)速及風(fēng)電功率預(yù)測作為鋒利發(fā)電研究的就出環(huán)節(jié)之一,對于電網(wǎng)的運行調(diào)度有重要作用。 目前采用的風(fēng)速及風(fēng)電預(yù)測模型主要有時間序列模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、支持向量機模型等。單項一側(cè)模型的預(yù)測各有其優(yōu)點與缺點,而且由于它們利用的原始數(shù)據(jù)不盡相同,不同數(shù)據(jù)從不同角度影響著模型的輸出結(jié)果,因此各單項預(yù)測方法之間并不是相互排斥,二是存在一定聯(lián)系,并且相互
基于魯棒H無窮濾波的步進電機轉(zhuǎn)子狀態(tài)估計
步進電動機是一種將電脈沖信號轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的角位移(或線位移)的機電元件。采用步進電動機構(gòu)成的控制系統(tǒng)具有價格低、控制簡單、維護容易等優(yōu)點。轉(zhuǎn)子位置檢測環(huán)節(jié)是控制系統(tǒng)的重要組成部分,傳統(tǒng)獲取轉(zhuǎn)子位置信息的方法是利用電子式或機電式的位置傳感器直接測量,如使用霍爾效應(yīng)器件。然而,有的傳感器的分辨率低,有的對環(huán)境條件很敏感,使得整個控制系統(tǒng)的可靠性和精確性難以得到保證。安裝傳感器還大大增加了電氣連接線數(shù)目
公司名: 江蘇梅蘭日蘭電氣有限公司
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手 機: 13401562840
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地 址: 江蘇常州黃河西路185號
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