回收SK海力士芯片

時間：2021-10-26作者：深圳市福田區(qū)誠芯源電子商行瀏覽：371

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• 內(nèi)存顆粒內(nèi)容容量計算

  “內(nèi)存顆粒”是中國港臺地區(qū)對內(nèi)存芯片的一種稱呼（僅對內(nèi)存），其他的芯片則稱為“晶片”。晶片經(jīng)過封裝之后就成為一個閃存顆粒。內(nèi)存顆粒內(nèi)容容量計算一個內(nèi)存條后就非常容易計算出它的容量。例如一條三星ddr內(nèi)存，使用16片samsungk4h280838b-tcb0顆粒封裝。顆粒編號第4、5位“28”代表該顆粒是128mbits，第6、7位“08”代表該顆粒是8位數(shù)據(jù)帶寬這樣我們可以計算出該內(nèi)存條的容量是

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  CCM連續(xù)導(dǎo)通模式：在一個開關(guān)周期內(nèi)，電感電流從不會到0。通俗來講就是電感“從不復(fù)位”，意味著在開關(guān)周期內(nèi)電感磁通量從不為0，功率管閉合后，電感中還有電流流過。DCM非連續(xù)導(dǎo)通模式或者叫斷續(xù)導(dǎo)通模式：在一個開關(guān)周期內(nèi)，電感電流總會會到0。通俗來講就是電感被“適當(dāng)復(fù)位”，功率管閉合后，電感中電流為0。開關(guān)電源芯片TB3818的兩種工作模式DCM和CCM的比較：1、DCM模式功耗較低，DCM轉(zhuǎn)換效率較

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  AI芯片和顯卡芯片的區(qū)別？AI芯片人工智能芯片也被稱為人工智能加速器或計算卡，即在人工智能應(yīng)用中處理大量計算任務(wù)的模塊(CPU仍負(fù)責(zé)其他非計算任務(wù))。目前，人工智能芯片主要分為GPU、FPGA和ASIC。原理人工智能的許多數(shù)據(jù)處理涉及矩陣乘法和加法。GPU提供了一種便宜的工作方式，但缺點是功率較高。FPGA具有內(nèi)置的DSP模塊和本地存儲器，較節(jié)能，但通常較昂貴。對于人工智能芯片應(yīng)該使用什么方法和原

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