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EndNote 專(zhuān)業(yè)的參考書(shū)目軟件
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案例分享 | @RISK在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用案例
一場(chǎng)嚴(yán)重的流感可能會(huì)使醫(yī)院不堪重負(fù),并且缺乏解釋規(guī)劃要素之間動(dòng)態(tài)相互關(guān)系的規(guī)劃指導(dǎo)。為了滿足這一需求,一個(gè)由六位來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的*組成的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種使用@RISK和Panálysis模型的方法,該方法基于醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)考慮來(lái)計(jì)算大規(guī)模流行時(shí)期的供應(yīng)需求。然后,他們對(duì)Mayo Clinic Hospital - Rochester, MN的方法進(jìn)行測(cè)試,以評(píng)估其應(yīng)對(duì)大規(guī)模流行病的準(zhǔn)備情況。他們的
HYDRUS模擬多孔介質(zhì)中水的流動(dòng)和污染物的運(yùn)移培訓(xùn)
HYDRUS是一個(gè)運(yùn)行于Windows系統(tǒng)下的環(huán)境模擬軟件,主要用于變量飽和多孔介質(zhì)的水流和溶質(zhì)運(yùn)移。HYDRUS包括用于模擬變量飽和多孔介質(zhì)下的水、熱和多溶質(zhì)運(yùn)移的二維和三維有限元計(jì)算,包括一個(gè)參數(shù)優(yōu)化算法,用于各種土壤的水壓和溶質(zhì)運(yùn)移參數(shù)的逆向估計(jì)。該模型互動(dòng)的圖形界面,可進(jìn)行數(shù)據(jù)前處理、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的有限元網(wǎng)格生成以及結(jié)果的圖形展示。《HYDRUS模型應(yīng)用**培訓(xùn)班》已經(jīng)在中國(guó)成功舉辦四
? 擴(kuò)展回歸模型命令適用于-線性模型-具有區(qū)間截尾結(jié)果的線性模型,包括tobit模型-probit模型-有序Probit模型? 可任意組合的–內(nèi)生協(xié)變量--連續(xù)的、二進(jìn)制的或有序的–樣本選擇–非隨機(jī)處理分配,包括外源性和內(nèi)源性– 面板數(shù)據(jù)? 特定學(xué)科術(shù)語(yǔ)中的特性– 由未測(cè)量的混雜引起的偏倚– 信息缺失試驗(yàn)– 平均因果效應(yīng)(ACEs)– 平均**效果(ATEs)–線性模型中的同時(shí)因果關(guān)系–非隨機(jī)缺失
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