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EViews | 基于Kalman Filter估計(jì)局部線性趨勢
過濾趨勢組件是總結(jié)時間序列數(shù)據(jù)的一種有用方法,因?yàn)樗试S人們捕捉并關(guān)注真正重要的特征。但是過濾方法可能會導(dǎo)致信息丟失,因此是有代價的。然而,Linear State Space Models(LSSM)為提取觀測變量的未觀測趨勢成分提供了一種實(shí)用的方法。Local Linear Trend Model插件實(shí)現(xiàn)了以下框架:上述模型非常靈活,在實(shí)踐中很難將未觀察到的趨勢值與實(shí)際水平區(qū)分開來。在這種情況
房山生物化學(xué)軟件聯(lián)系方式 生物化學(xué)軟件在現(xiàn)代科研領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用,幫助科研人員進(jìn)行DNA序列分析、基因編輯、蛋白質(zhì)研究等工作。作為一家專業(yè)的軟件服務(wù)提供商,房山生物化學(xué)軟件公司致力于為科研機(jī)構(gòu)、生物技術(shù)企業(yè)和醫(yī)藥行業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的生物化學(xué)軟件和相關(guān)服務(wù)。 房山生物化學(xué)軟件公司旗下的產(chǎn)品涵蓋多個領(lǐng)域,其中生物化學(xué)軟件是我們的**之一。作為北京天演融智軟件有限公司的合作伙伴,我們引進(jìn)了多款**
使用蒙特卡羅模擬計(jì)算功率,第1部分: 基礎(chǔ)知識
功率和樣本大小的計(jì)算是科學(xué)研究計(jì)劃的重要組成部分。可以使用Stata的power命令來計(jì)算許多常用統(tǒng)計(jì)測試的功率和樣本大小需求。但對于較復(fù)雜的模型是沒有簡單公式的,如多層/縱向模型和結(jié)構(gòu)方程模型(SEMs)。蒙特卡羅模擬是計(jì)算復(fù)雜模型的功率和樣本大小要求的一種方法,Stata提供了執(zhí)行此操作所需要的所有工具。甚至可以將模擬集成到Stata的power命令中,可以輕松地為一系列參數(shù)值創(chuàng)建自定義表格和
PRSIM數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換軟件介紹
使用PSCAD仿真大型電力系統(tǒng)的情況產(chǎn)生了將第三方軟件數(shù)據(jù)導(dǎo)入PSCAD的需求。因此我們開發(fā)了PRSIM(Power System Importer),一個簡單易用的工具,花較少的時間和精力,將標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)導(dǎo)入PSCAD中。?通過自定義實(shí)現(xiàn)靈活性PRSIM嚴(yán)重依賴PSCAD的開放式架構(gòu)理念,PRSIM界面使**用戶能夠靈活地設(shè)計(jì)適合他們需求的自定義模型庫。PSCAD的V4.6和V5主庫中
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