詞條
詞條說(shuō)明
使用新的bayesselect命令,您可以執(zhí)行線性回歸的貝葉斯變量選擇??紤]模型不確定性并執(zhí)行貝葉斯推理。現(xiàn)在該命令已較新到StataNow?中。回歸分析的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題是,當(dāng)您有許多潛在的預(yù)測(cè)變量時(shí),如何確定與結(jié)果較相關(guān)的預(yù)測(cè)變**集。變量選擇,也稱為稀疏回歸,可以幫助研究人員提高模型的可解釋性并提供較穩(wěn)定的推理。Stata的貝葉斯套件現(xiàn)在包含一個(gè)新命令bayesselect,它為線性模型實(shí)現(xiàn)貝葉
DirectRT 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)軟件
您是否有測(cè)量平均小于1000ms的RTs的任務(wù)?你是否有刺激開(kāi)始和呈現(xiàn)時(shí)間以毫秒而非秒為單位的任務(wù)?您對(duì)“試驗(yàn)塊”的概念滿意嗎?如果是的話,那么DirectRT可以較大地簡(jiǎn)化您的工作。功能強(qiáng)大,易于使用使用DirectRT,您可以快速輕松地創(chuàng)建需要精確計(jì)時(shí)的響應(yīng)時(shí)間任務(wù)。您將能夠輕松地從鍵盤、鼠標(biāo)、操縱桿、麥克風(fēng)和外部硬件獲得準(zhǔn)確的高速響應(yīng)輸入。精確地呈現(xiàn)聲音、視頻、圖像和文本。您會(huì)驚訝于Dire
為了幫助大家能夠全面掌握 Stata 軟件在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)建模中的應(yīng)用,StataCorp LLC為大家安排了7場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì),歡迎大家報(bào)名參加!詳情登陸:科學(xué)軟件網(wǎng)—培訓(xùn)課程—免費(fèi)培訓(xùn)。主題:Ready. Set. Go Stata時(shí)間:22 April 2025, 12:00 PM CT?(4月23日1:00 AM)? ? ? ? ?4
Stata/Python integration part 2: Three ways to use
In my?last post, I showed you how to install Python and set up Stata to use Python. Now, we’re ready to use Python. There are three ways to use Python within Stata: calling Python interactively,
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