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Stata 19 | 基于H2OML的二元分類器錯(cuò)誤率近似統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法
研究背景當(dāng)您使用Stata全新的h2oml命令套件完成梯度提升機(jī)(GBM)與隨機(jī)森林(RF)分類器訓(xùn)練后,測(cè)試數(shù)據(jù)顯示GBM模型準(zhǔn)確率達(dá)87%,而RF模型為85%。這是否意味著GBM就是較優(yōu)選擇呢?且慢定論。為何單一準(zhǔn)確率指標(biāo)不足為憑準(zhǔn)確率、AUC值及均方根誤差等指標(biāo)雖被廣泛采用,但其本質(zhì)僅是點(diǎn)估計(jì)。這些數(shù)值僅反映模型在特定測(cè)試樣本上的表現(xiàn),未能考慮樣本間變異所導(dǎo)致的波動(dòng)。換言之,它們無(wú)法回答這個(gè)
**平谷Stata公司**在不斷發(fā)展的科技時(shí)代,數(shù)據(jù)分析軟件成為各行各業(yè)從事研究和決策的工具。作為一家專注于引進(jìn)和提供科研軟件服務(wù)的公司,平谷Stata公司引以為傲地宣布我們代理銷售由眾多軟件公司授權(quán)的眾多良好科研軟件,其中重要的一款就是Stata。Stata作為一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件,廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域,幫助用戶完成各種數(shù)據(jù)分析任務(wù)。**Stata軟件-
Atlas.ti軟件Conversational AI重裝上陣:以聊天方式記錄見解
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