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Stata命令chatgpt,運(yùn)行ChatGPT(二)
將響應(yīng)結(jié)果從Python傳遞給Stata?在某些情況下,我們可能希望在運(yùn)行命令后使用ChatGPT的回復(fù)。具體來說,我們不妨將ChatGPT的回復(fù)存儲到一個本地宏,這樣我們就不必從屏幕上復(fù)制和粘貼。同樣,Stata的SFI接口使這一任務(wù)變得簡單。?讓我們先修改Python函數(shù)?;叵胍幌?,ChatGPT回復(fù)的文本存儲在outputtext.choices[0].message.c
GAMS軟件建模歐盟運(yùn)輸碳強(qiáng)度目標(biāo)
背景**清潔運(yùn)輸** (ICCT) 是一個非營利組織,幫助各國**和政策制定者做出正確的決策,以減少各種運(yùn)輸方式帶來的空氣污染和燃料消耗??紤]到運(yùn)輸部門的復(fù)雜性,如果可以使用一組統(tǒng)一的規(guī)則,整個部門都使用統(tǒng)一的復(fù)合模型和整合模型,那么決策者很容易做出正確的決策。代數(shù)建模語言(AMLs),如GAMS,已被證明是開發(fā)此類模型的有用工具。對于歐盟**發(fā)起的運(yùn)輸部門脫碳項目,ICCT要求使用GAMS開
與其他計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件相比,Eviews并不需要大多數(shù)用戶去學(xué)習(xí)復(fù)雜的命令語言。它的內(nèi)置程序只需點(diǎn)擊鼠標(biāo),即可提供在實際經(jīng)濟(jì)計量和預(yù)測工作中較常用的工具?;窘y(tǒng)計分析Eviews支持廣泛的基本統(tǒng)計分析方法,包括從簡單的描述性統(tǒng)計到參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗的所有內(nèi)容。EViews執(zhí)行廣泛的基本統(tǒng)計分析通過基于一個或多個變量的分類,或通過面板或匯總數(shù)據(jù)中的橫截面或周期,可以快速輕松地計算整個樣本的基本描述性
GAMS助力SWM公司將能源市場模式轉(zhuǎn)移到Amazon Cloud
Stadtwerke Munich(SWM)是德國較大的**電力供應(yīng)商之一,2019年的電力年收入為28億歐元,相當(dāng)于37 TWh。相比之下,德國每年的總共凈發(fā)電量約為600 TWh。?SWM專注于生產(chǎn)自己的可再生能源發(fā)電機(jī)(地?zé)崮?、水力發(fā)電、陸地和海上風(fēng)力發(fā)電場,光伏和沼氣發(fā)電等),并提供給德國和其他歐洲國家(比利時、克羅地亞、芬蘭、法國、挪威、波蘭以及瑞典)。可再生能源共有3000多
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