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EViews | 基于Kalman Filter估計局部線性趨勢
過濾趨勢組件是總結(jié)時間序列數(shù)據(jù)的一種有用方法,因為它允許人們捕捉并關(guān)注真正重要的特征。但是過濾方法可能會導(dǎo)致信息丟失,因此是有代價的。然而,Linear State Space Models(LSSM)為提取觀測變量的未觀測趨勢成分提供了一種實用的方法。Local Linear Trend Model插件實現(xiàn)了以下框架:上述模型非常靈活,在實踐中很難將未觀察到的趨勢值與實際水平區(qū)分開來。在這種情況
免費培訓(xùn) | PSCAD在線網(wǎng)絡(luò)研討會+視頻課程
PSCAD能夠創(chuàng)建、仿真、并能輕易地模擬您的系統(tǒng),給電力系統(tǒng)仿真提供了無限可能。PSCAD包括一個完整的系統(tǒng)模型庫,系統(tǒng)模型從簡單的無源元件和控制功能,到電機和其他復(fù)雜的設(shè)備。Manitoba Hydro International Ltd從**用戶群的想法和反饋中獲得啟發(fā),使得PSCAD成為各電力科學(xué)研究院、電力公司以及電力工程專業(yè)教學(xué)中較受歡迎的電力系統(tǒng)暫態(tài)仿真軟件。由于疫情原因,現(xiàn)場培訓(xùn)已然
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