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Stata軟件中貝葉斯分析可以根據(jù)您研究問題的復(fù)雜程度,可以簡單或復(fù)雜。? 數(shù)以千計(jì)的內(nèi)置模型? 添加自己的模型? 用bayes:作為命令的前綴?? 自適應(yīng)Metropolis–Hastings?? 多鏈? 收斂診斷?? 探索分布?? 模型擬合優(yōu)度? 后驗(yàn)預(yù)測p值? 假設(shè)檢驗(yàn)? 模型比較? 預(yù)測? 模型平均(新)? 更多擬合回歸模型線性回歸? bayes:
Wolfram資源集錦 | 為教育工作者提供遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)和技術(shù)資源
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Stata/Python integration part 2: Three ways to use
In my?last post, I showed you how to install Python and set up Stata to use Python. Now, we’re ready to use Python. There are three ways to use Python within Stata: calling Python interactively,
Minitab質(zhì)量管理和SPM機(jī)器學(xué)習(xí)免費(fèi)培訓(xùn)
隨著**競爭的不斷加劇,質(zhì)量管理越來越成為所有組織管理工作的重點(diǎn)。每個(gè)企業(yè)都離不開質(zhì)量管理,Minitab作為質(zhì)量管理行業(yè)較常用的軟件,通過智能數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)提高工作效率并改進(jìn)質(zhì)量。Salford Predictive Modeler(SPM)也是來自Minitab Inc.的**良好的數(shù)據(jù)分析軟件,被稱為大數(shù)據(jù)分析*。其特點(diǎn)是,準(zhǔn):**的機(jī)器學(xué)習(xí)算法幫助客戶獲得**高精度的預(yù)測模型;快:經(jīng)過多
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