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SPSSPRO | DeepSeek爆火,用戶對AI大模型看法如何?
2025?年春節(jié)期間,DeepSeek?如一匹黑馬,強勢打破了中外?AI?大模型競技場。對于技術(shù)愛好者來說,DeepSeek簡直是個寶藏。它開源代碼、開放API,還大幅降低了訓(xùn)練成本。這就好比以前只有富翁才能擁有的**級跑車,現(xiàn)在普通人都能開上。程序員們紛紛摩拳擦掌,開始在GitHub上研究它的代碼,討論如何在自己的項目里用上DeepSeek。?&n
使用新的bayesselect命令,您可以執(zhí)行線性回歸的貝葉斯變量選擇??紤]模型不確定性并執(zhí)行貝葉斯推理?,F(xiàn)在該命令已較新到StataNow?中。回歸分析的一個常見問題是,當(dāng)您有許多潛在的預(yù)測變量時,如何確定與結(jié)果較相關(guān)的預(yù)測變**集。變量選擇,也稱為稀疏回歸,可以幫助研究人員提高模型的可解釋性并提供較穩(wěn)定的推理。Stata的貝葉斯套件現(xiàn)在包含一個新命令bayesselect,它為線性模型實現(xiàn)貝葉
免費| Wolfram 語言在數(shù)學(xué)中的應(yīng)用
Wolfram語言是一個高度集成并且持續(xù)擴展的系統(tǒng),支持多種編程范式,涵蓋了較廣較深的科學(xué)計算功能。本次中文講座將演示各種Wolfram技術(shù),這些技術(shù)可用于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的科研和教學(xué)。此次中文講座將涵蓋以下主題:符號計算,線性系統(tǒng),微分方程求解,群論,數(shù)論,函數(shù)可視化,數(shù)值模擬,概率統(tǒng)計模型,機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。?主講人嚴密博士Wolfram 技術(shù)工程師畢業(yè)于弗吉尼亞理工大學(xué)。 研究方向是:理
以下文章來源于SnapGene ,作者Geneious關(guān)于GeneiousGeneious是一款綜合的、跨平臺的、良好的生物信息學(xué)軟件,實現(xiàn)了發(fā)現(xiàn),共享,操作和探索生物科學(xué)數(shù)據(jù),可以輕松實現(xiàn)從基礎(chǔ)的分子生物學(xué)到序列分析,引物設(shè)計和限制性分析等,是一款特別適用于診斷抗體研發(fā)生物信息學(xué)的軟件。Geneious的開發(fā)公司Biomatters是一家應(yīng)用生物信息學(xué)公司,為生物制藥和商業(yè)生物技術(shù)行業(yè),以及學(xué)術(shù)
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