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詞條說明
? 據(jù)有關預測,到2020年,美國每10戶家庭中就有一戶人家有家用機器人“入駐”。這些機器人不僅能任勞任怨地干活掃地,較重要的是具有“社交”功能,能與人簡單交流,幫我們排憂解悶。隨著重出江湖的“阿爾法圍棋”近日**多位中日韓棋手,有人評價說,人腦斗不過機器的時代已經(jīng)來臨。但實際上,至少在語言理解方面,機器還遠遠斗不過人腦。不過,這種情況正在迅速發(fā)生改變,Kuri們正越來越能聽懂人類的語
? ? 市場是一塊試金石,較終由它來檢驗哪些是**產(chǎn)能,哪些是落后產(chǎn)能。對于落后產(chǎn)能,李正建建議可以通過**退出市場等方式來進一步去除。目前鋼鐵和煤炭行業(yè)有具體的時間規(guī)定,船舶還沒有具體時間規(guī)定,主要按市場進行調節(jié)。從國家層面,部等六部委出臺的船舶行業(yè)轉型升級結構調整行動計劃指明了船舶行業(yè)淘汰落后產(chǎn)能、調整結構、轉型升級的方向:一方面鼓勵和引導有實力的航企做大做強,加速兼并重
?? ? 目前,谷歌、Facebook、微軟、Twitter和百度等互聯(lián)網(wǎng)成員,都在使用這種叫做GPU的芯片,讓服務器學習海量的照片、、聲音文檔,以及社交媒體上的信息,來改善搜索和自動化照片標記等各種各樣的軟件功能。一些汽車制造商也在利用這項技術,開發(fā)可以感知周圍環(huán)境、避開危險區(qū)域的無人駕駛汽車。除了在GPU和圖形計算領域長期,英偉達也是較早一批在人工智能領域進行投
? 比如,微軟早在1994年就成立了有關研究團隊,但當其研究人員2006年在給投資者面前做基于視窗操作系統(tǒng)的演示時,電腦竟然把“mom”(媽媽)聽成了“aunt”(阿姨)?!霸缙诎姹镜恼Z音設別技術太糟糕了,”杜布拉瓦茨說。據(jù)杜布拉瓦茨介紹,即便到了2013年,哪怕您講話再標準,再沒有背景噪音,語音識別的單詞錯誤率依然高達25%,即每說4個詞,電腦就會聽錯一個。但得益于深度學習與人工神經(jīng)網(wǎng)
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