視覺(jué)檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備技術(shù)原理深度解析

時(shí)間：2025-07-29作者：山東智谷數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所有限公司瀏覽：106

山東智谷數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所有限公司專(zhuān)注于等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 玻璃纖維飛絲定位檢測(cè)

  Part.01案例背景山東某玻璃纖維有限公司是一家專(zhuān)注于玻璃纖維生產(chǎn)與研發(fā)的企業(yè)，擁有的生產(chǎn)線(xiàn)和一支高素質(zhì)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。致力于為客戶(hù)提供、的玻璃纖維產(chǎn)品。產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于建筑、交通、電子、航空航天等多個(gè)領(lǐng)域。?但是，在玻璃纖維的生產(chǎn)過(guò)程中有一個(gè)普遍存在的問(wèn)題——飛絲缺陷，這些斷裂的纖維絲不僅破壞了玻璃纖維整體的連續(xù)性，還地降低了其強(qiáng)度指標(biāo)，嚴(yán)重影響了玻璃纖維的外觀(guān)品質(zhì)。?Part.

• “AI+制造”要奔著企業(yè)難點(diǎn)去

  由中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院（賽迪研究院）、工業(yè)和信息化部新型工業(yè)化研究中心主辦的2025賽迪論壇在京舉辦。*十四屆全國(guó)政協(xié)委員、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)、研究員級(jí)**工程師王江平出席主論壇并發(fā)表主旨演講。王江平指出，人工智能（AI）技術(shù)盡管醞釀已久，但從通用模型到推理模型幾乎是一夜之間爆發(fā)的，應(yīng)用人工智能，產(chǎn)業(yè)界還沒(méi)有做好相應(yīng)的準(zhǔn)備。要從高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、行業(yè)和場(chǎng)景模型建設(shè)、數(shù)據(jù)治理和商業(yè)模式等方

• 企業(yè)實(shí)施AI工業(yè)應(yīng)用的常見(jiàn)誤區(qū)

  企業(yè)實(shí)施AI工業(yè)應(yīng)用的常見(jiàn)誤區(qū)在推進(jìn)AI工業(yè)應(yīng)用時(shí)，許多企業(yè)容易陷入以下誤區(qū)：誤區(qū)一：過(guò)度依賴(lài)技術(shù)供應(yīng)商，忽視內(nèi)部能力建設(shè)很多企業(yè)將AI項(xiàng)目完全外包給技術(shù)供應(yīng)商，結(jié)果形成了"技術(shù)孤島"，難以與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)融合。正確做法是：在引入外部技術(shù)的同時(shí)，注重培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)，形成自主可持續(xù)的能力。誤區(qū)二：一味追求技術(shù)**性，忽視實(shí)際業(yè)務(wù)**有些企業(yè)盲目追求較新、較熱門(mén)的AI技術(shù)，而沒(méi)有從實(shí)際業(yè)務(wù)

• AI視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，無(wú)處不在

  應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，無(wú)處不在電子制造業(yè)在手機(jī)、電腦等電子產(chǎn)品的生產(chǎn)中，視覺(jué)外觀(guān)檢測(cè)系統(tǒng)負(fù)責(zé)檢查PCB板的焊接質(zhì)量、外殼的劃痕、屏幕的壞點(diǎn)等。一塊小小的手機(jī)主板上可能有上千個(gè)焊點(diǎn)，人眼根本無(wú)法逐一檢查，而機(jī)器視覺(jué)可以在幾秒鐘內(nèi)完成全面檢測(cè)。汽車(chē)工業(yè)汽車(chē)零部件對(duì)安全性要求較高，任何微小的缺陷都可能帶來(lái)安全隱患。視覺(jué)外觀(guān)檢測(cè)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于發(fā)動(dòng)機(jī)零件、車(chē)身焊接、油漆質(zhì)量等方面的檢測(cè)，確保每輛汽車(chē)都符合嚴(yán)格的質(zhì)量