詞條
詞條說(shuō)明
在社會(huì)研究等領(lǐng)域,研究數(shù)據(jù)往往具有層次結(jié)構(gòu)。也就是說(shuō),單獨(dú)研究的課題可能會(huì)被分類或重新劃分到具有不同特性的組中。在這種情況下,個(gè)體可以被看成是研究的**層(level-1)單元,而那些區(qū)分開(kāi)他們的組也就是*二層(level-2)單元。這可以被進(jìn)一步的延伸,*二層(level-2)的單元也可以被劃分到*三層單元中,*三層(level-3)單元的也可以劃分到*四層單元中。這方面的例子比比皆是,比如教育
案例分享|@Risk用于預(yù)測(cè)醫(yī)院床位可用數(shù)量分析
隨著患者入院和出院,病床的可用數(shù)量每天都在變化,尤其是在新冠肺炎期間。@Risk讓用戶在數(shù)據(jù)變化過(guò)程中實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù),因此他們可以根據(jù)不同的變量開(kāi)發(fā)模型。?路易斯安那州沒(méi)有德克薩斯州那樣的醫(yī)院容量,也沒(méi)有能力處理激增的病人或轉(zhuǎn)移的病患。這些人不得不安排到別的州。?這就是為什么準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)醫(yī)院病床或ICU病床的數(shù)量,以及必須轉(zhuǎn)移到另一個(gè)州的人數(shù)是如此關(guān)鍵。而通常情況下,提供單一數(shù)量的
MVSP執(zhí)行幾種類型的特征分析協(xié)調(diào):主成分分析(PCA)、主坐標(biāo)分析(PCO)和對(duì)應(yīng)/去趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析(CA/DCA)。它還進(jìn)行典型對(duì)應(yīng)分析(CCA),這是一種在生態(tài)學(xué)研究中非常流行的技術(shù)。它還可以使用23種不同的距離或相似性度量和七種聚類策略進(jìn)行聚類分析。雙聚類選項(xiàng)允許您在一個(gè)步驟中生成變量和案例的樹(shù)狀圖,以及原始數(shù)據(jù)矩陣的副本,其排序順序與樹(shù)狀圖相同。還可以執(zhí)行約束聚類,從而保持原始輸入數(shù)據(jù)順序
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