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AI智能收貨稱:構(gòu)建食堂陽光采購體系,快速驗(yàn)收
在某中學(xué)食堂后廚,王師傅正對著一疊皺巴巴的紙質(zhì)收貨單愁眉不展。凌晨到貨的20箱青菜,因手寫記錄潦草、供應(yīng)商簽字模糊,對賬時(shí)竟憑空短少了3公斤,責(zé)任方卻無從追溯;隔壁企業(yè)餐廳的李主管較為頭疼,每月盤庫都需帶著團(tuán)隊(duì)奮戰(zhàn)三個(gè)通宵,積壓的食材里土豆冒出新芽、番茄悄然腐爛,去年僅浪費(fèi)一項(xiàng)就**過5萬元——這并非孤例,而是傳統(tǒng)食堂采購管理中反復(fù)上演的劇本。一、傳統(tǒng)收貨的三大「死結(jié)」:效率、數(shù)據(jù)與信任的三重困局1
菜品識別,顧名思義就是基于圖像識別技術(shù)自動識別到菜品信息,通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對菜品進(jìn)行分類,從菜品庫快速匹配到目標(biāo)菜品信息。究其原理,就是通過機(jī)器來分析菜品的色彩、形狀、大小等多種特征,讓機(jī)器對這些菜品樣本自主學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,與庫存樣本進(jìn)行比對,并且前期借助人工糾錯能力,從而可以讓菜品識別的準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上,1秒內(nèi)完成識別計(jì)算并輸出識別結(jié)果。 菜品識別技術(shù)目前廣泛應(yīng)用于團(tuán)餐行業(yè),主要用于解決團(tuán)餐
餐具識別,也叫餐盤識別,主要依靠專業(yè)的識別算法識別餐盤上的餐具,根據(jù)餐具的歸屬類別來計(jì)算對應(yīng)的價(jià)格,從而達(dá)到快速自動收銀的目的。這種識別方式是團(tuán)餐行業(yè)內(nèi)較早采用的一種利用圖像識別技術(shù)來解決自動收銀,它從根本上區(qū)別于以往的RFID芯片餐具,*大批量換餐廳原有餐具,學(xué)習(xí)一次,終身使用,操作簡單。 從上圖不難看出,后臺設(shè)置好每種餐具的價(jià)格,**收銀系統(tǒng)將圖像實(shí)時(shí)傳輸?shù)阶R別服務(wù)器,根據(jù)識別服務(wù)返回的結(jié)果
首先講下為什么要專門準(zhǔn)備一個(gè)篇幅來講解“餐盤識別”?目前很多業(yè)主單位很容易對餐盤識別系統(tǒng)的概念產(chǎn)生誤解,普遍都以為是RFID芯片結(jié)算系統(tǒng)。其實(shí)餐盤識別系統(tǒng)只是個(gè)比較籠統(tǒng)的說法,從技術(shù)角度可區(qū)分為“芯片識別”和“圖像識別”,這兩種方式都是基于餐具(本文特指密胺餐具,如下圖所示)進(jìn)行識別,相對于“菜品識別”結(jié)算系統(tǒng),它都是屬于間接識別菜品的方式,將每種餐具打上標(biāo)簽,設(shè)定好價(jià)格,就可以達(dá)到快速自動計(jì)價(jià)的
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